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就业求职论文摘要模板范文

142次浏览     发布时间:2023-06-27 22:20:14    


就业求职论文摘要万能模板有吗?摘要要求简单地说明研究工作的目的、研究方法和最终结论等,很多同学写起这个来比较吃力,其实可以多参考一下范文。本文为大家提供了就业求职论文的5个论文摘要案例,可以参考学习一下。

论文摘要万能模板一:数据挖掘技术在求职市场的应用---以IT及金融行业为例

本文研究了当下人力资源市场的供需现状以及存在的问题,并探寻了数据挖掘技术在人力资源市场的应用和存在的必要性,旨在通过数据挖掘技术,帮助求职者有效地与职位进行匹配。首先,本文通过Scrapy爬虫框架,从智聘网爬取了约1万条职位数据,对Java、前端、PHP三种类别的数据从薪水、教育背景、工作年限等多个维度进行了分析;其次,本文使用TF-IDF算法挖掘出职位的技能特征,并将其作为后续的匹配标准;然后,通过决策树C4.5算法,本文构建了职位匹配模型;最后,本文验证了模型的可靠性并分析了匹配规则,发现了职位数据各维度之间的潜在关系,并以此为求职者提供如何基于自身背景选择合适职位的参考规则以及各职位的核心技能特征。

论文摘要万能模板二:网上求职招聘系统的设计与实现

随着时代的不断进步,人们对信息管理的方式也发生了很多改变,以前,人们通过将信息记录在纸张、兽皮、竹简上等方式来记录数据。随着计算机技术的不断发展,如今大多数个人、公司、企业等都通过建立文档、数据库等存放信息。为了适应如今越来越庞大的信息存储要求,信息管理技术也是日新月异,飞速的发展着。如今,信息管理技术更加科学、高效,能储存的信息量也越来越多,也满足了人们对信息存储的需求。

网上求职招聘系统是一个能使广大毕业生更方便的找到满意的工作岗位的一个平台。该系统主要分为数据库的搭建以及网站页面设计两部分。其中数据库要求具有良好的安全性和实用性,能较好的保护用户的个人信息;前段网页要求具有良好的视觉效果,简单易操作,并且具有较为完备的功能等特点。

基于以上要求,本人结合以前在校时学习的知识,重点又深入学习了SQL语言、JSP、Web技术等相关内容,对MS SQL Server2008数据库的使用进行了深入的了解。本课题主要分为公司管理模块和个人管理模块两部分。其中公司管理模块包括登录/注册、招聘信息的发布、求职信息的查看/查询、公司信息的完善等功能,个人管理模块包括登录/注册、求职信息的发布、招聘信息的查看/查询、个人信息的完善、简历信息的新建/修改、简历的发送等功能。

论文摘要万能模板三:基于Android平台的求职招聘系统的设计与实现

当今世界随着信息全球化的高速发展与信息网络化的飞速发展,人类社会已经发生了翻天覆地的变化,网络信息的丰富和多种多样已经在人们学习,生活,工作中占据了重要部分,并且不可分割。网上第三方支付:支付宝支付,微信支付已经在我国成为了生活中支付常见且重要的一种方式,淘宝,亚马逊购物引领了网上购物的浪潮,吃鸡,王者荣耀成为了青少年人群主流游戏娱乐方式,国家与国家、公司之间都可以通过互联网进行安全可靠便捷的网上贸易,人类的生活环境离不开网络。进行找工作以及招人才都要依赖于大量的数据,尤其毕业前期,毕业生们就需要开始找工作,以前旧的找工作方法逐渐跟不上学生的需求。做出

界面ui简洁美观,功能丰富的求职招聘网站或者手机软件已经是人们工作中求职和广纳人才急切需求的。

论文摘要万能模板四:广告学毕业生求职问题与对策研究

广告在我们的生活扮演着越来越重要的角色,可以说生活中不能没有广告的存在。随着我国改革开放进一步深化发展,在融入全球化的过程中,我国广告业迅猛发展,诸多高校为了顺应时代的发展,培养广告专业人才,纷纷开设广告学专业。在广告学专业开设初期,的确为我国广告事业的发展提供了人才支持,但是随着广告行业的发展,对广告人才的数量需求以及能力需求发生了变化。但广告行业对广告人才的需求发生了何种变化,广告学毕业生在求职过程中遇到何种问题,现有的研究没有进行过深入的探讨。本研究正是基于对广告学毕业生求职问题研究的不足,通过设计调查问卷来了解广告学毕业生在求职过程中的问题。通过研究广告业毕业是在求职过程中遇到的问题,反思我国高等广告专业中存在的问题,为进一步改进我国高等广告学教育,提升高等广告教育质量提供借鉴。

论文摘要万能模板五:江苏省高校毕业生就业与专业结构匹配的调查研究

我国高等教育的发展导致高校毕业生总量大幅增加;社会经济体制的转型又导致岗位需求的变更,这两个方面使得高校毕业生就业时所学专业与岗位需求不完全匹配,影响了教育质量,进而给当今大学生带来了巨大的就业压力。这引起了相关部门的高度关注。本文采用问卷调查法对近五年的大学毕业生进行就业与专业结构匹配的调查分析,针对分析结果提出改善大学毕业生就业与专业不匹配的措施。从而提高高校毕业生就业与专业的匹配度,提升就业率。



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