世界经济数字化转型是大势所趋。习近平总书记多次指出,要加快数字经济发展,2020年4月1日在浙江考察时再次强调,要善于化危为机,抓住产业数字化、数字产业化赋予的机遇,抓紧布局数字经济。
那么什么是数字经济?经济学概念的数字经济是人类通过大数据(数字化的知识与信息)的识别—选择—过滤—存储—使用,引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。
数字经济的概念可能让很多人摸不着头脑,那么数字经济到底该如何实现?数字经济又能给企业带来什么改变呢?或者说带来什么好处呢?好处就是:小到一瓶水一个拖把的成本控制,大到每一笔市场费用带来的收益,细到员工的每一个动作是否实现人效的提升。
最早的数字经济其实是从数字营销开始的,尤其以互联网营销的数字化形成了最初的数字经济开端,营销数字化的确为企业降低营销成本提升ROI提供了可视和可观的价值,长期以来营销的数字化理念于2013年有幸成为某国产车企的数字营销管理系统的设计开发顾问,为其规划:数字营销信息管理平台(详见下图实例)
2013年为某汽车品牌数字营销系统构建的功能模块和模块功能解释:
经过8年的沉淀和互联网尤其是移动互联网技术的发展,很多在企业经营管理过程中不能实现的数字化已经完全可以实现,将数字化融入单一企业甚至是企业集团也不再是一个遥不可及的梦了。
医美在国内虽然是一个年轻的产业,但作为医疗行业的数字化转型存在一定难度,尤其医美连锁集团数字化转型更具代表性,其数字化转型之路也会为更多企业带来借鉴,因此本文将以某医美连锁集团数字化转型设计看传统企业该如何实现其数字化转型,让数字经济驱动企业高速发展。
企业为什么要进行数字化转型?
以上的原因和优势已经说明了企业数字化转型势在必行,但是数字化转型又不是一蹴而就的,必须要围绕其核心价值,也就是在数字化转型过程中哪些数据能让企业更健康,发展更快速,资源配置最优化,这些才是数字化转型的“核心价值”,也是指引数字化转型产品设计的基础。
与其说哪些数字更具价值,不如直接说老板/高管更关注哪些数据?也就是企业运营的核心数据是哪些?通过数字化转型曾经不能呈现的数据现在可以通过数字交叉分析进行呈现,数据也将更准确更具代表性。
重点核心数据可以有效反映的企业运营过程中存在的问题和为决策提供依据:
1.用人数据
人也就是实际的参与者,但是这里的“人”指的是具有完全数字化思维的人,而非单纯的实际参与者。
考核是驱动人前进和工作规范的关键,而涉及考核就必须要有奖惩制度,单纯的惩罚很难驱动数字化意识形态在的建立,所以适当的奖励能更快速的激励人的进步。
企业数字化转型的核心是提升效率并实现有效的监督和监管,让一切行为有数据可查,如果把数字化转型完全寄希望于人,那么数字化转型恐胎死腹中,因为毕竟给目前在各个节点奋斗的员工再增加数字化的工作,只会让员工的工作更加繁重,反而降低了工作效率。
数字化思维会因岗位不同和员工素质的差异很难形成统一的思维定式,也会造成员工的逆反心理,这样一来企业数字化转型便成了阻碍企业发展的创新模式,这也是所有企业经营者所不愿意看到的。所以数字化转型必须要有完备的系统作为支撑辅以有针对性的奖惩制度和考核,才能更好更快的实现企业管理的数字化转型。
2.营销数据
营销是一个企业发展的关键环节,也是决定企业是否有未来的关键点,所以对营销数据的把控是对营销工作方向、营销渠道取舍、营销的效果为决策提供更有利的依据。
营销数据对团队营销能力做到有效呈现,对人员工作状态和工作能力有效分析,做到优胜劣汰打造一支狼性团队提供助力。
营销数据为用户画像和用户分析提供有利帮助,对挖掘用户痛点提供验证依据,因此营销数据对营销的决策提供验证,以便快速改进和实施,避免营销投入的浪费,有效降低营销成本,提升营销效果。
3.运营数据
运营数据中员工及部门工作行为数据能有效反映员工的工作态度,当营销数据中出现营销效果波动的时候通过结合运营数据中员工及部门工作行为数据,可以做到有效辨识是哪个工作环节或者员工/部门出现了问题,做到有效追责和短板的弥补。
运营数据中对平台的承载力、客户体验度的数据分析将有助于平台对自身产品和商业模式的优化改进,避免因长期问题积累而造成更大的风险。
数据趋势的变动将为决策者对未来的判断更准确,因此在做决策的过程中将变得更有力度和效果,结合营销和人效数据将对决策帮助更大。
4.用户数据
用户数据分新老用户数据,新用户的引入留存决定企业是否能够健康活下去,老用户的行为数据决定企业是否有未来。
5.财务数据和分支机构数据相对一致
财务数据分集团数据和分支机构数据,这部分数据最能直接反映企业是否健康,但是也不能完全依靠这两个数据,前面的文章就写过只盯着GMV离死不远了,一定要结合用人数据、用户数据、营销数据和运营数据进行系统化分析,只有数据交叉分析出来的数据准确度才会越高。
财务数据的波动进行数据反推将能够找到问题的所在,好的提倡和发扬,坏的及时弥补避免造成更大的损失。
核心数据呈现出来了,但是这些核心数据从哪来,通过哪些数据的交叉能够得到更精准的数据问题,为决策和问题的解决改进提供有效依据呢,下面我们就以某医美连锁集团的数字化转型展开,对数字化转型产品进行系统的规划和设计。
第一部分:医美连锁集团数字化转型的数据来源在哪里?
为了能让朋友们看清楚,所以此版块仅对各个子模块展开至二级子菜单,详细展开请关注后期文章。
因为受限于篇幅所以将数字化转型分为多个板块对每一个部门进行数字化转型产品的设计和分析,如:营销中心数字化转型产品设计;人力资源数字化转型产品设计;行政数字化转型产品设计;采购中心数字化转型产品设计;网络技术中心数字化转型产品设计;客服中心数字化转型产品设计;医管办数字转型产品设计;运营体系数字化转型产品设计,共计8大模块。
本文将线上运营部分划归市场营销部,将医院服务和管理部分职能部门、会员运营、数据分析部门、医管办等直接面对客户服务和企业管理的板块均放在了集团运营部分。
后面的文章将对此医美集团连锁集团的数字化转型深入到各个子系统的产品设计规划中进行详细分析和展开,敬请期待。
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