2016年，人工智能程序阿尔法围棋（AlphaGo）与世界顶尖棋手的对决中奉上了令人惊艳的战绩，可谓一战成名。最初的AlphaGo对下棋一窍不通，之所以能够快速成长为棋坛高手，这与人类“喂养”的棋谱与数据有关，换言之，正是人类像教育小孩一样培养AlphaGo，才让其学会下棋。

举个简单的例子，当我们告诉孩子-“这是一辆汽车”，并把对应的照片展示在孩子面前，帮助他记住拥有四个轮子，可以有不同颜色的这种日常交通工具，当孩子下次在大街上遇到飞奔的汽车时，也能直呼“汽车”。类比机器学习，需要我们提取有关汽车的特征，“喂”给他们大量带有汽车特征的图片，使其通过训练反复学习，并通过测试集进行检查与巩固，最终识别汽车，而这些带有汽车特征的图片正是出自数据标注工程师。

数据标注是通过数据加工人员借助类似于BasicFinder这样的标记工具，对人工智能学习数据进行加工的一种行为。通常数据标注的类型包括：图像标注、语音标注、文本标注、视频标注等种类。标记的基本形式有标注画框、3D画框、文本转录、图像打点、目标物体轮廓线等

简而言之，数据标注即通过分类、画框、标注、注释等，对图片、语音、文本等数据进行处理，标记对象的特征，以作为机器学习的基础教材。由于机器学习需要反复学习以训练模型和提高精度，同时无人驾驶、智慧医疗、语音交互等各大应用场景都需要标注数据，因此标注工程师应运而生。 据不完全统计，目前我国全职数据标注员至少20万，兼职数据标注员甚至达到100万之多.

你做一份工作久了，就会寻找它的意义，如果找不到，就会有辞职的念头。

那数据标注的意义是什么？仅仅是一个饭碗吗？一个找不到职业意义的工作者，每天上班就像上吊，痛苦不堪，长此以往，总会出现问题。每个人都不愿工作，懒惰是人的天性，但是你不工作，吃什么？穿什么？很多人上班仅仅是为了维持生活，能够苟延残喘地活在这个世界上。有一天，你会觉得工作好辛苦。你会想，什么时候才能够攒够生存资本享受稳稳的生活。活着很难对不对，或许你租不起房子，你还不起贷款，你连自己都照顾不好自己。或许你想过逃离这个世界，纵身一跳沉入湘江，你不能？因为你有父母，要为他们养老送终。生而为人，你要承担社会责任，这就是工作的意义。

做一件事要100%投入，不要想其它的，然后把它做到最好。

数据标注也是如此，每一个框都好好拉，把平凡的事情做到极致，你就是最优秀的。

数据标注的意义就是为AI赋能，让人工智能学会思考。

标注员们，请不要觉得你们的工作无聊，因为有了你们，人工智能才得到了发展，有了小爱同学。数据标注这份职业，可以称得上云端上的职业，没有门槛，人人能做到月薪过万。数据标注带给你的不仅是一个饭碗，还有诗和远方。